Mes Compétences Techniques 🛠️

Une expertise technique diversifiée acquise au fil de 3 années d'expérience professionnelle et de nombreux projets personnels.

💻 Développement Web

Frontend

React.js ⭐⭐⭐⭐⭐

• Hooks, Context API, Redux Toolkit

• Next.js pour le SSR/SSG

• Testing avec Jest & React Testing Library

• Styled Components, Emotion, Tailwind CSS

Vue.js ⭐⭐⭐⭐⭐

• Vue 3 Composition API

• Nuxt.js pour applications universelles

• Vuex/Pinia pour la gestion d'état

• Vuetify, Quasar pour les composants UI

Vanilla JavaScript ⭐⭐⭐⭐⭐

• ES6+ (async/await, modules, destructuring)

• TypeScript pour la robustesse du code

• Web APIs (DOM, Fetch, LocalStorage, WebSockets)

• Progressive Web Apps (PWAs)

CSS & Design

• Sass/SCSS ⭐⭐⭐⭐⭐

• Tailwind CSS ⭐⭐⭐⭐⭐

• CSS Grid & Flexbox ⭐⭐⭐⭐⭐

• Responsive Design ⭐⭐⭐⭐⭐

• CSS-in-JS ⭐⭐⭐⭐

Backend

Python ⭐⭐⭐⭐⭐

• Django : REST Framework, ORM, Authentication

• FastAPI : APIs asynchrones, Pydantic, OpenAPI

• Flask : Applications légères, extensions

• Celery : Tâches asynchrones et background jobs

Node.js ⭐⭐⭐⭐

• Express.js : APIs REST, middleware personnalisés

• NestJS : Architecture enterprise avec TypeScript

• Socket.io : Communication temps réel

• GraphQL avec Apollo Server

Bases de Données

• PostgreSQL ⭐⭐⭐⭐⭐ : Requêtes complexes, optimisation, triggers

• MongoDB ⭐⭐⭐⭐ : Aggregation pipeline, indexation

• Redis ⭐⭐⭐⭐ : Cache, sessions, pub/sub

• SQLite ⭐⭐⭐⭐⭐ : Développement et prototypage rapide

🤖 Data Science & Machine Learning

Python Data Stack ⭐⭐⭐⭐⭐

Manipulation de Données

• Pandas : DataFrames, groupby, merge, pivot tables

• NumPy : Calculs vectorisés, algèbre linéaire

• Polars : Alternative rapide à Pandas pour gros volumes

Visualisation

• Matplotlib ⭐⭐⭐⭐⭐ : Graphiques scientifiques

• Seaborn ⭐⭐⭐⭐⭐ : Visualisations statistiques

• Plotly ⭐⭐⭐⭐ : Graphiques interactifs

• Streamlit ⭐⭐⭐⭐ : Dashboards rapides

Machine Learning ⭐⭐⭐⭐⭐

Frameworks Principaux

• Scikit-learn : Classification, régression, clustering

• TensorFlow/Keras : Deep learning, CNN, RNN

• PyTorch : Recherche et modèles custom

• XGBoost : Gradient boosting performant

Spécialisations

• NLP : SpaCy, NLTK, Transformers (BERT, GPT)

• Computer Vision : OpenCV, PIL, détection d'objets

• Time Series : Prophet, ARIMA, LSTM

• MLOps : MLflow, Weights & Biases, DVC

Big Data & Analytics

• Apache Spark ⭐⭐⭐⭐ : PySpark pour traitement distribué

• Jupyter Ecosystem ⭐⭐⭐⭐⭐ : Notebooks, JupyterLab, Voilà

• Apache Airflow ⭐⭐⭐⭐ : Orchestration de pipelines

• Elasticsearch ⭐⭐⭐ : Recherche et analytics

☁️ DevOps & Infrastructure

Containerisation ⭐⭐⭐⭐⭐

• Docker : Multi-stage builds, optimisation d'images

• Docker Compose : Orchestration locale

• Kubernetes ⭐⭐⭐ : Déploiement et scaling

CI/CD ⭐⭐⭐⭐⭐

• GitHub Actions : Workflows automatisés

• GitLab CI : Pipelines complexes

• Jenkins ⭐⭐⭐ : Intégration continue legacy

• CircleCI ⭐⭐⭐ : Tests parallélisés

Cloud Platforms

AWS ⭐⭐⭐⭐

• EC2, S3, RDS : Infrastructure de base

• Lambda : Serverless computing

• ECS/EKS : Container orchestration

• CloudFormation : Infrastructure as Code

Google Cloud ⭐⭐⭐

• Compute Engine, Cloud Storage

• BigQuery : Data warehousing

• AI Platform : ML en production

Monitoring & Observabilité

• Prometheus ⭐⭐⭐⭐ : Métriques et alerting

• Grafana ⭐⭐⭐⭐ : Dashboards et visualisation

• ELK Stack ⭐⭐⭐ : Logs centralisés

• Sentry ⭐⭐⭐⭐ : Error tracking

🔧 Outils de Développement

Version Control ⭐⭐⭐⭐⭐

• Git : Workflows complexes, hooks, submodules

• GitHub : Actions, Projects, collaborations

• GitLab : CI/CD intégré, merge requests

IDEs & Éditeurs ⭐⭐⭐⭐⭐

• VS Code : Extensions personnalisées, debugging

• PyCharm : Développement Python avancé

• Vim/Neovim : Édition rapide en terminal

API Development

• Postman ⭐⭐⭐⭐⭐ : Tests et documentation APIs

• Insomnia ⭐⭐⭐⭐ : Client REST/GraphQL

• Swagger/OpenAPI ⭐⭐⭐⭐ : Documentation interactive

Collaboration & Project Management

• Slack ⭐⭐⭐⭐⭐ : Intégrations et bots

• Notion ⭐⭐⭐⭐⭐ : Documentation et wikis

• Jira ⭐⭐⭐⭐ : Gestion de projets Agile

• Figma ⭐⭐⭐⭐ : Prototypage et design

🚀 Technologies Émergentes

En Cours d'Apprentissage

• Rust ⭐⭐ : Performance et sécurité

• WebAssembly ⭐⭐ : Performance web

• Blockchain/Web3 ⭐⭐ : Solidity, Ethers.js

• Quantum Computing ⭐ : Qiskit basics

Veille Technologique

• AI/ML : GPT-4, LangChain, vector databases

• Frontend : Svelte, Solid.js, micro-frontends

• Backend : Deno, Bun, serverless frameworks

• DevOps : GitOps, service mesh, edge computing

📊 Métriques de Compétences

Langages de Programmation

1. Python - 95% (3 ans, projets quotidiens)

2. JavaScript/TypeScript - 90% (3 ans, full-stack)

3. SQL - 85% (optimisation, requêtes complexes)

4. Bash/Shell - 80% (automatisation, scripts)

5. HTML/CSS - 90% (responsive, animations)

Frameworks & Libraries

1. React/Vue.js - 90% (projets production)

2. Django/FastAPI - 95% (architecture enterprise)

3. Pandas/NumPy - 90% (data manipulation)

4. TensorFlow - 80% (modèles production)

5. Docker - 85% (orchestration complexe)

Domaines d'Expertise

• Full-Stack Development - 90%

• Data Science/ML - 85%

• DevOps/Infrastructure - 75%

• API Design - 90%

• Database Design - 85%

🏆 Certifications & Formations

Certifications Officielles

• ☑️ AWS Cloud Practitioner (2023)

• ☑️ Google Analytics Certified (2022)

• ☑️ Scrum Master Certified (2022)

• 🔄 Kubernetes Administrator (en cours)

Formations Continues

• Machine Learning Specialization - Stanford/Coursera (2023)

• Advanced React Patterns - Kent C. Dodds (2023)

• System Design Interview - Grokking (2022)

• Clean Architecture - Uncle Bob Martin (2022)

Conférences & Events

• PyCon France 2023 - Speaker MLOps en pratique

• React Conf 2023 - Participant

• DockerCon 2022 - Workshops

• Google I/O 2022 - Extended (organisateur local)

📈 Évolution Continue

Projets d'Apprentissage

• Contributions Open Source : 5-10h/semaine

• Veille Technologique : Articles, podcasts, newsletters

• Expérimentation : Nouveaux frameworks, outils

• Communauté : Mentoring, code reviews

Objectifs 2024

• [ ] Maîtrise de Kubernetes en production

• [ ] Certification AWS Solutions Architect

• [ ] Contribution à un projet ML open source majeur

• [ ] Participation à une conférence internationale

🎯 Soft Skills Techniques

Architecture & Design

• Design Patterns ⭐⭐⭐⭐ : MVC, Observer, Factory, etc.

• System Design ⭐⭐⭐⭐ : Scalabilité, microservices

• Database Design ⭐⭐⭐⭐⭐ : Normalisation, indexation

• API Design ⭐⭐⭐⭐⭐ : REST, GraphQL, versioning

Performance & Optimisation

• Code Profiling ⭐⭐⭐⭐ : Python, JavaScript

• Database Optimization ⭐⭐⭐⭐ : Query tuning, indexes

• Caching Strategies ⭐⭐⭐⭐ : Redis, CDN, browser cache

• Bundle Optimization ⭐⭐⭐⭐ : Webpack, code splitting

Testing & Quality

• Unit Testing ⭐⭐⭐⭐⭐ : Pytest, Jest, coverage

• Integration Testing ⭐⭐⭐⭐ : API, database tests

• E2E Testing ⭐⭐⭐ : Selenium, Cypress

• Code Review ⭐⭐⭐⭐⭐ : Bonnes pratiques, mentoring

💡 Points Forts Techniques

Problem Solving

• Approche analytique et méthodique

• Debugging complexe et investigation

• Optimisation de performance

• Architecture évolutive

Apprentissage Rapide

• Adaptation aux nouvelles technologies

• Documentation et auto-formation

• Expérimentation et prototypage

• Partage de connaissances

Collaboration Technique

• Code review constructif

• Pair programming efficace

• Mentoring développeurs juniors

• Communication technique claire

La technologie évolue vite, mais les fondamentaux restent. Je construis sur des bases solides tout en restant curieux des innovations. 🚀